Chatbot යුගය ඉවරයි: OpenAI වෙතින් Data Agent තාක්ෂණය එළියට

Chatbot යුගය ඉවරයි: OpenAI වෙතින් Data Agent තාක්ෂණය එළියට

OpenAI ආයතනය විසින් ඔවුන්ගේ අභ්‍යන්තර දත්ත විශ්ලේෂණ කටයුතු සඳහා භාවිතා කරන "Data Agent" තාක්ෂණයේ වෘත්තීය සැලැස්ම (Blueprints) ප්‍රථම වරට ප්‍රසිද්ධියට පත් කර තිබෙනවා. මෙය හුදෙක් තාක්ෂණික යාවත්කාලීන කිරීමක් පමණක් නොව, ChatGPT නිර්මාණකරුවන් ඔවුන්ගේම සංකීර්ණ වැඩ කටයුතු ස්වයංක්‍රීය කරගන්නා ආකාරය ලෝකයට පෙන්වා දීමක්.

විශේෂයෙන්ම එංගලන්තයේ තාක්ෂණික (Tech) සහ මූල්‍ය (Finance) ක්ෂේත්‍රවල නිරත වෘත්තිකයන්ට මෙය ඉතා වැදගත් පණිවිඩයක් රැගෙන එනවා. එනම්, AI යනු හුදෙක් ප්‍රශ්න අසන "Chatbot" එකක් පමණක් වූ කාලය අවසන් වෙමින් පවතින බවයි. අපි දැන් පිවිසෙමින් සිටින්නේ AI විසින්ම සැලසුම් සකස් කර, වැඩ ක්‍රියාත්මක කර, තමන්ගේ වැරදි තමන්ම හදාගන්නා "Agentic AI" යුගයකටයි.

Chat කිරීමෙන් ඔබ්බට: මොකක්ද මේ Agentic AI කියන්නේ?

අපි මෙතෙක් කල් අත්විඳි Generative AI තාක්ෂණය මගින් සිදු වුණේ අප ලබා දෙන විධානයකට (Prompt) අනුව ලිපි හෝ පින්තූර නිර්මාණය කිරීමයි. එහිදී සෑම පියවරක්ම අප විසින් පාලනය කළ යුතු වුණා. නමුත් නව Agentic මාදිලිය ඊට හාත්පසින්ම වෙනස්.

මෙහිදී ඔබට AI වෙත ලබා දිය යුත්තේ ඉහළ මට්ටමේ ඉලක්කයක් පමණයි (උදාහරණයට: "පසුගිය කාර්තුවේ විකුණුම් දත්ත විශ්ලේෂණය කර, අලෙවිය අඩු වීමට හේතු ප්‍රස්තාර මගින් දක්වන්න"). එවිට එම Agent විසින්ම එම කාර්යය කුඩා කොටස්වලට කඩා, අවශ්‍ය Code ලියා, ඒවා ක්‍රියාත්මක කර, වැදගත්ම දේ ලෙස මිනිස් මැදිහත්වීමකින් තොරව තමන්ගේ වැරදි නිවැරදි කරගනිමින් අවසන් ප්‍රතිඵලය ලබා දෙනවා.

OpenAI හි මෙම පද්ධතිය ක්‍රියාත්මක වන ආකාරය

OpenAI විසින් එළිදැක්වූ මෙම සැලැස්මට අනුව, ඔවුන්ගේ අභ්‍යන්තර Agent යනු තනි මොඩලයක් නොව, පද්ධතියක් (System) ලෙස ක්‍රියාත්මක වන්නක්. එහි ප්‍රධාන පියවර හතරක් තිබෙනවා:

1. සැලසුම්කරු (The Planner): පද්ධතිය මුලින්ම ඔබේ ඉල්ලීම පියවරෙන් පියවර තාර්කික සැලැස්මකට කඩා ගන්නවා. එය පිළිතුර අනුමාන කරන්නේ නැහැ; පිළිතුර සොයාගන්නා ආකාරය සැලසුම් කරනවා.
2. ආරක්ෂිත පරිසරයක ක්‍රියාත්මක වීම (Sandboxed Execution): ඉන්පසු Agent විසින් Python හෝ SQL වැනි කේත (Code) ලියා ඒවා ආරක්ෂිත පරිසරයක ක්‍රියාත්මක කරනවා. මෙය සාමාන්‍ය Chatbot එකක් මෙන් දත්ත මවාපාන්නේ (Hallucinate) නැහැ; දත්ත නිවැරදිව සොයා ගන්නවා.
3. ස්වයං-නිවැරදි වීම (Self-Correction): මෙයයි තාක්ෂණයේ දියුණුම අවස්ථාව. ලියූ කේතය (Code) දෝෂ සහිත නම්, Agent විසින් එම දෝෂ පණිවිඩය (Error message) කියවා, වැරැද්ද තේරුම් ගෙන, නැවත කේතය ලියා ක්‍රියාත්මක කරනවා.
4. තහවුරු කිරීම (Verification): ප්‍රතිඵලය ඔබට පෙන්වීමට පෙර, වෙනම "Critic" පියවරක් මගින් එම ප්‍රතිඵලය ඔබේ මුල් ඉල්ලීමට ගැලපේදැයි විගණනය (Audit) කරනවා.

වෘත්තිකයන්ට සහ රැකියා වෙළඳපොළට ඇති බලපෑම

දත්ත විශ්ලේෂකයින් සහ මූල්‍ය උපායමාර්ගිකයින්ට මෙමගින් විශාල වාසි අත් වුණත්, මෙය රැකියා වෙළඳපොළට යම් අවදානමක්ද ගෙන එනවා.

• කනිෂ්ඨ මට්ටමේ රැකියා (Junior Roles) අවදානමක: දත්ත පිරිසිදු කිරීම (Data Cleaning), මූලික වාර්තා සෑදීම වැනි කනිෂ්ඨ සේවකයින් හෝ Internsලා විසින් සිදු කරන ලද මූලික වැඩ මෙම Agents වලට ඉතා වේගයෙන් කළ හැකියි.
• වටිනාකම රැඳී ඇත්තේ කොතැනද?: ඔබ UK හි රැකියාවක් කරන අයෙක් නම් හෝ රැකියා අපේක්ෂිත අයෙක් නම්, දැන්ම ඔබේ උපායමාර්ග වෙනස් කළ යුතුයි. Python හෝ SQL කේත ලිවීමේ (Syntax) හැකියාව මත පමණක් තරඟ කිරීම නවත්වන්න. ඒ වෙනුවට ව්‍යාපාරික උපායමාර්ග සහ AI ප්‍රතිඵල විගණනය කිරීමේ හැකියාව දියුණු කරගන්න. වටිනාකම ඇත්තේ Code එක ලිවීමේ නොව, නිවැරදි ප්‍රශ්නය ඇසීමේයි.

එක්සත් රාජධානියේ නීතිමය පසුබිම (GDPR)

මෙවැනි අභ්‍යන්තර Agents භාවිතා කිරීමේදී එක්සත් රාජධානියේ දත්ත ආරක්ෂණ නීති ගැන දැඩි අවධානයක් යොමු කළ යුතුයි.

• GDPR අනුකූලතාව: පොදු Chatbot එකක් මෙන් නොව, අභ්‍යන්තර Agent කෙනෙක් ආයතනික දත්ත හසුරුවනවා. ඒ නිසා පාරිභෝගිකයින්ගේ පුද්ගලික තොරතුරු (PII) මෙම පද්ධතියට යොමු කිරීමට පෙර ඉවත් කිරීම හෝ ආරක්ෂිත ක්‍රමවේද අනුගමනය කිරීම අනිවාර්යයි.
• වගකීම (Liability): ස්වයංක්‍රීය Agent කෙනෙක් මූල්‍ය වාර්තාකරණයේදී වරදක් කළහොත්, UK නීතියට අනුව (උදා: Senior Managers and Certification Regime) එහි වගකීම භාරගත යුත්තේ මිනිසුන් විසින්මයි. Agent යනු මෙවලමක් පමණයි.

මීළඟ පියවර

OpenAI හි මෙම හෙළිදරව්ව මගින් තහවුරු වන්නේ අනාගත රැකියා ලෝකය යනු AI සමග "කතා කිරීම" නොව, AI සේවකයින් "කළමනාකරණය කිරීම" බවයි. ඔබ කළ යුත්තේ මෙම කාර්ය ප්‍රවාහයන්ගේ (Workflows) නිර්මාණකරුවා (Architect) බවට පත්වීමයි.

ඔබට ගත හැකි පියවර: ඔබ දත්ත (Data) සමඟ වැඩ කරන අයෙක් නම්, ඔබේ ඉංජිනේරු කණ්ඩායම AI භාවිතා කරන්නේ "Sandboxed Code Execution" ක්‍රමවේදයට ද යන්න විමසන්න. ඔවුන් තවමත් සාමාන්‍ය LLMs භාවිතා කරමින් දත්ත අනුමාන කරන්නේ නම්, ඔබ සිටින්නේ වැරදි තොරතුරු ලැබීමේ අවදානමකයි.

මූලාශ්‍රය (Source): https://openai.com/index/inside-openais-in-house-data-agent