NVIDIA සහ Dassault එක්ව කර්මාන්ත ලෝකයට Industrial AI හඳුන්වා දෙයි
Chatbots වලින් ඔබ්බට ගිය Industrial AI විප්ලවය ඇරඹෙයි.
NVIDIA සහ Dassault එක්ව කර්මාන්ත ලෝකයට Industrial AI හඳුන්වා දෙයි
AI තාක්ෂණය කියන්නේ දැන් නිකන්ම වචන හෝ පින්තූර හදන මෙවලමක් (Generative AI) පමණක් නොවෙයි. එය දැන් භෞතික ලෝකය අනුකරණය කරන "Industrial AI" යුගයක් කරා ගමන් කරමින් සිටිනවා. මේ බව තහවුරු කරමින් ලොව ප්රබලතම චිප් නිෂ්පාදකයා වන NVIDIA සහ ඉංජිනේරු මෘදුකාංග දැවැන්තයෙක් වන Dassault Systèmes අලුත් හවුල්කාරිත්වයක් (Partnership) නිවේදනය කර තිබෙනවා.
ඔවුන්ගේ අරමුණ වෙන්නේ NVIDIA සතු බලවත් AI යටිතල පහසුකම්, Dassault සමාගමේ 3DEXPERIENCE වේදිකාව සමඟ ඒකාබද්ධ කිරීමයි. බ්රිතාන්යයේ high-tech නිෂ්පාදන ක්ෂේත්රවල සේවය කරන ශ්රී ලාංකික ඉංජිනේරුවන් ඇතුළු තාක්ෂණික වෘත්තිකයන්ට මෙය ඉතා වැදගත් ප්රවෘත්තියක්. යම් භාණ්ඩයක් හෝ යන්ත්රයක් නිර්මාණය කිරීම, එය පරීක්ෂා කිරීම සහ කළමනාකරණය කිරීමේ ක්රමවේදය මෙමගින් මුළුමනින්ම වෙනස් වීමට නියමිතයි.
Chatbot වලින් එහාට ගිය "Physics-Aware AI"
මෙහි ඇති විශේෂත්වය වන්නේ සාමාන්ය Generative AI (උදාහරණයක් ලෙස ChatGPT) සහ මෙම නව තාක්ෂණය අතර ඇති වෙනසයි. ChatGPT වැනි මෙවලම් කරන්නේ ඊළඟට පැමිණිය හැකි වචනය (Word) අනුමාන කිරීමයි. නමුත් NVIDIA සහ Dassault එක්ව හඳුන්වා දෙන "World Models" නිර්මාණය කර ඇත්තේ ඊළඟට සිදුවිය හැකි "භෞතික තත්ත්වය" (Physical State) අනුමාන කිරීමටයි.
සරලව කිව්වොත්, ජෙට් එන්ජිමක ක්රියාකාරීත්වය හෝ කර්මාන්ත ශාලාවක නිෂ්පාදන ක්රියාවලිය වැනි සංකීර්ණ දේවල්, භෞතික විද්යා නීතිවලට (Physics laws) අනුකූලව අනුකරණය කිරීමට මේ AI එකට පුළුවන්. මෙය හුදෙක් දත්ත විශ්ලේෂණයක් පමණක් නොව, ගුරුත්වාකර්ෂණය, ඝර්ෂණය සහ ද්රව්යවල ස්වභාවය වැනි විද්යාත්මක කරුණු පදනම් කරගත් ක්රියාවලියක්.
මෙය ක්රියාත්මක වන ආකාරය:
- දත්ත ඇතුළත් කිරීම: පද්ධතියට විශාල 3D දත්ත සහ භෞතික ගුණාංග ඇතුළත් කරනු ලැබේ.
- පුහුණු කිරීම (Simulation Training): සැබෑ ලෝකයේ වස්තූන් එකිනෙක ගැටෙන ආකාරය සහ ක්රියා කරන ආකාරය ගැන AI එක ඉගෙන ගනී.
- ස්වයංක්රීය සහාය (Agentic Assistance): "Virtual Companions" ලෙස හැඳින්වෙන AI සහායකයින්ට එක රැයක් තුළ නිර්මාණ දහස් ගණනක් අත්හදා බැලිය හැකියි. අවසානයේදී ඉංජිනේරුවාට අවශ්ය හොඳම විසඳුම වියදම සහ බර වැනි සාධක ගලපා ලබා දීමට එයට හැකියාව තිබෙනවා.
රැකියා වෙළඳපොළට සහ වෘත්තිකයන්ට ඇති බලපෑම
එක්සත් රාජධානිය වැනි අභ්යවකාශ, ආරක්ෂක සහ මෝටර් රථ නිෂ්පාදන ක්ෂේත්රයන්හි ප්රබල රටවලට මෙය විශාල වෙනසක් ගෙන එනු ඇත. විශේෂයෙන්ම "Virtual Twins" තාක්ෂණය භාවිතය වේගවත් වනු ඇත.
මෙහි ඇති අවදානම වන්නේ AI විසින් ඉංජිනේරුවන්ව ප්රතිස්ථාපනය කිරීම නොව, කනිෂ්ඨ මට්ටමේ (Junior) ඉංජිනේරු කාර්යයන් අත්පත් කර ගැනීමයි. මූලික සැලසුම් ඇඳීම (Drafting), ආතති පරීක්ෂණ (Stress testing) සහ කොටස් තෝරා ගැනීම වැනි දේ ස්වයංක්රීය විය හැකියි. ඒ නිසා වෘත්තිකයන් දැන් හුදෙක් ගණනය කිරීම් කරනවාට වඩා, AI විසින් දෙන නිර්මාණ විනිශ්චය කරන "Systems Architecture" සහ "Validation" වැනි ඉහළ මට්ටමේ කුසලතා වෙත මාරු විය යුතුයි.
අවදානම් සහ අභියෝග
තාක්ෂණය කොතරම් දියුණු වුවත්, මෙහි අඳුරු පැතිකඩක් ද තිබෙනවා.
- Black Box ගැටළුව: පාලමක් වැනි ආරක්ෂාව අතින් ඉතා වැදගත් නිර්මාණයක් AI මගින් කළ විට, එම තීරණය ගත්තේ ඇයි දැයි සොයා බැලීම මිනිසුන්ට අපහසු විය හැකියි. AI විසින් කලාතුරකින් සිදුවන භෞතික විද්යාත්මක වැරදි (Physical hallucinations) සිදු කළහොත් එය විශාල අනතුරකට මුල පිරිය හැකියි.
- වියදම: මෙම තාක්ෂණයට විශාල පරිගණක බලයක් සහ මුදලක් වැය වෙනවා. මේ නිසා ප්රධාන පෙළේ සමාගම් සහ කුඩා පරිමාණ ව්යාපාර (SMEs) අතර පරතරය තවත් වැඩි විය හැකියි. කුඩා සමාගම්වලට මෙය දැරිය නොහැකි වීමෙන් ඔවුන් තරඟයෙන් ඉවත් වීමේ අවදානමක් තිබෙනවා.
Industry 5.0 සහ අනාගතය
මෙම එකමුතුව Industry 5.0 නම් පුළුල් ප්රවණතාවයේ කොටසක්. එහිදී සිදුවන්නේ හුදෙක් ස්වයංක්රීයකරණය (Automation) නොව, මිනිසා සහ යන්ත්ර අතර සහයෝගීතාවයි (Collaboration). අනාගතයේදී වටිනාම දත්ත වන්නේ ලිඛිත භාෂාව නොව, භෞතික දත්ත (Telemetry, Sensor data සහ 3D models) බව මෙයින් පැහැදිලි වෙනවා.
අවසාන වශයෙන්, අනාගත කාර්මික සැලසුම්කරණය "Hybrid" ස්වභාවයක් ගනු ඇති බව ස්ථිරයි. යමක් ගොඩනැගීමට පෙර එය පරිගණකය තුළ අනුකරණය කිරීමෙන් නාස්තිය අඩු කරගත හැකියි. නමුත් ඉංජිනේරුවන් ලෙස ඔබ, මෙම යන්ත්රවලින් සිදුවිය හැකි වැරදි අල්ලා ගැනීමට තරම් විෂය ගැන ගැඹුරු දැනුමකින් සන්නද්ධ වීම අනිවාර්යයි.
මූලාශ්රය (Source): https://nvidianews.nvidia.com/news/dassault-systemes-and-nvidia-partner-to-build-industrial-ai-platform-powering-virtual-twins