ඉදිකිරීම් ක්ෂේත්රය වෙනස් කරන Boston Dynamics නව AI රොබෝ තාක්ෂණය
ඉදිකිරීම් බිමක පරීක්ෂණ කටයුතු වලට ගතවන කාලය 90% කින් අඩු කරන Boston Dynamics ගේ අලුත්ම AI රොබෝ තාක්ෂණය ගැන මෙතැනින් දැනගන්න.
ඉදිකිරීම් ක්ෂේත්රය වෙනස් කරන Boston Dynamics නව AI රොබෝ තාක්ෂණය
සාමාන්යයෙන් ඉදිකිරීම් බිමක් කිව්වම අපේ මතකයට එන්නේ ලොකු ශබ්දයක්, දූවිලි සහ සේවකයින් පිරිසක් වැඩ කරන අවුල් සහගත පරිසරයක්. හැබැයි Boston Dynamics සහ Field AI එකතු වෙලා මේ තත්ත්වය සම්පූර්ණයෙන්ම වෙනස් කරන්න සූදානම් වෙනවා. ඔවුන් හඳුන්වා දී ඇති "Field Foundation Models" (FFMs) හරහා ඉදිකිරීම් ක්ෂේත්රයේ පරීක්ෂණ සහ නිරීක්ෂණ කටයුතු ස්වයංක්රීයව සිදු කිරීමට දැන් අවස්ථාව ලැබී තිබෙනවා.
මෙම නවීන AI මාදිලි Spot නම් සිව්පා රොබෝවරයා සමඟ ඒකාබද්ධ කිරීම රොබෝ තාක්ෂණයේ සුවිශේෂී සන්ධිස්ථානයක්. මීට පෙර සාම්ප්රදායික රොබෝවරුන්ට හඳුනාගත නොහැකි වූ, නිතර වෙනස් වන ඉදිකිරීම් බිම්වල බාධක මඟහැර යන්නට මේ "රොබෝ මොළයට" දැන් හැකියාව තිබෙනවා. මෙය ඉදිකිරීම් ක්ෂේත්රයේ ඵලදායිතාව ඉහළ නැංවීමට ලැබුණු ලොකු පිටුවහලක්.
මේ තාක්ෂණය ක්රියා කරන්නේ කොහොමද?
පැරණි රොබෝවරු ක්රියා කළේ කලින් සැලසුම් කළ සිතියම් හෝ මාර්ග අනුවයි. ඒත් ඉදිකිරීම් බිමක අද තියෙන වැලි ගොඩ හෙට නැති වෙන්න පුළුවන්. FFMs තාක්ෂණය මඟින් ChatGPT වැනි නවීන භාෂා මාදිලිවලට සමාන Transformer-based architecture එකක් භාවිතා කරමින් අවට පරිසරය ගැන භෞතික අවබෝධයක් ලබා ගන්නවා.
රොබෝවරයා සතු කැමරා සහ LiDAR තාක්ෂණය හරහා "semantic understanding" හෙවත් වටපිටාව පිළිබඳ නිවැරදි අවබෝධයක් ලබා ගන්නවා. ඒ කියන්නේ, රොබෝවරයා යම් දෙයක් දකින විට එය නිකම්ම "බාධකයක්" ලෙස දකින්නේ නැහැ. එය "වතුර පිරිච්ච තැනක්", "ගිනි නිවන දොරටුවක්" හෝ "අඩක් නිම කළ තාප්පයක්" ලෙස නිවැරදිව හඳුනා ගන්නවා. මේ නිසා මිනිස් මැදිහත් වීමකින් තොරව ඉදිකිරීම් බිමේ ප්රගතිය නිරීක්ෂණය කරන්න Spot ට පුළුවන්.
කාර්යක්ෂමතාව සහ රැකියා වෙළඳපොළට බලපෑම
මෙම තාක්ෂණය නිසා ඉදිකිරීම් බිමක පරීක්ෂණ කටයුතු සඳහා ගතවන කාලය 90% කින් පමණ අඩු වෙනවා. මිනිසෙකුට පැය ගණනාවක් ගතවන දත්ත රැස්කිරීමේ කාර්යයන් රොබෝවරයෙකුට විනාඩි කිහිපයකින් නිම කළ හැකියි.
- ආරක්ෂාව: අනතුරුදායක හෝ වායු දූෂණය වැඩි ස්ථානවලට සේවකයින් යවනවා වෙනුවට රොබෝවරුන් යෙදවිය හැකි නිසා ජීවිත අවදානම අඩු වෙනවා.
- නිරවද්යතාව: දිනපතා ලැබෙන ඉහළ ගුණත්වයෙන් යුත් දත්ත Building Information Modelling (BIM) මෘදුකාංග සමඟ සෘජුව සම්බන්ධ වන නිසා, ඉදිකිරීම් වල සිදුවන වැරදි කල්තියා හඳුනාගෙන අනවශ්ය වියදම් පාලනය කළ හැකියි.
මේ හරහා ඉදිකිරීම් ක්ෂේත්රයේ රැකියා ස්වභාවයත් වෙනස් වෙනවා. සාමාන්ය දත්ත රැස්කරන සේවකයින්ගේ රැකියා අවදානමකට ලක් වුවත්, "රොබෝ ක්රියාකරුවන්" (Robot Operators) හෝ "AI පද්ධති සම්බන්ධීකාරකවරුන්" වැනි නව රැකියා අවස්ථා නිර්මාණය වීමට ඉඩ තිබෙනවා.
ඇතිවිය හැකි අභියෝග සහ අවදානම්
ඕනෑම නව තාක්ෂණයක වගේම මෙහිත් යම් අවදානම් තිබෙන බව ක්ෂේත්රයේ විචාරකයින් පවසනවා:
- මිනිස් අවබෝධය ගිලිහීම: රොබෝවරුන්ට දත්ත රැස් කළ හැකි වුවත්, ඉදිකිරීම් බිමක ඇති සියුම් දෝෂ හඳුනා ගැනීමට අවශ්ය මිනිස් ඉව (Intuition) රොබෝවරුන්ට තවමත් නැහැ.
- දත්ත ආරක්ෂාව: අඛණ්ඩව සිදුවන වීඩියෝ නිරීක්ෂණ නිසා විශාල දත්ත ප්රමාණයක් රැස් වෙනවා. මේවායේ අයිතිය සහ ආරක්ෂාව පිළිබඳ ගැටලු පැන නැගිය හැකියි.
- වියදම: මධ්යම පරිමාණයේ සමාගම්වලට මෙම රොබෝවරු මිලදී ගැනීම තවමත් විශාල මූල්ය බරක්. මේ නිසා විශාල සමාගම් සහ කුඩා සමාගම් අතර තාක්ෂණික පරතරයක් ඇති විය හැකියි.
ඉදිකිරීම් ක්ෂේත්රයේ පවතින සේවක හිඟය සහ කාර්යක්ෂමතාව පිළිබඳ ගැටලුවලට මෙය ස්ථිර විසඳුමක් වනු ඇති බව පෙනී යනවා. ඉදිරියේදී "Software-Defined Site" සංකල්පය ඔස්සේ ඉදිකිරීම් කටයුතු ද ඩිජිටල් නිෂ්පාදන ක්රියාවලියක් මෙන් ඉතාමත් නිවැරදිව සිදු කිරීමට හැකිවනු ඇත.
වැඩිදුරටත්, මෙය මහා පරිමාණ යටිතල පහසුකම් ව්යාපෘති සහ නිවාස ඉලක්ක සපුරා ගැනීමට විශාල රුකුලක් වනු ඇති බව තාක්ෂණික විශේෂඥයින්ගේ විශ්වාසයයි.
මූලාශ්රය (Source): https://bostondynamics.com/case-studies/field-ai-boston-dynamics-made-autonomy-practical-on-construction-sites/