2026 AI රැල්ල: IQ වෙනුවට ‘Capability Profiles’ තැන ගනී
දැන් ව්යාපාර AI තෝරාගන්නේ තාක්ෂණික වේගය මත නෙවෙයි.
2026 AI රැල්ල: IQ වෙනුවට ‘Capability Profiles’ තැන ගනී
2026 වසර වන විට ව්යාපාරික ලෝකයේ Artificial Intelligence (AI) තෝරාගැනීමේ ක්රමවේදය මූලික වෙනසකට භාජනය වෙමින් පවතී. Forbes සඟරාව විසින් 2026 පෙබරවාරි මාසයේ නිකුත් කළ විශ්ලේෂණයකට අනුව, AI තාක්ෂණයේ "වේගය" හෝ "දත්ත ධාරිතාව" (headline metrics) පමණක් පදනම් කරගෙන Large Language Models (LLMs) මිලදී ගත් යුගය දැන් අවසන් වෙමින් පවතී.
ව්යාපාරික නායකයින් සහ ව්යවසායකයින් දැන් යොමු වී ඇත්තේ වඩාත් දියුණු ක්රමවේදයක් වන "Capability Profiles" දෙසටයි. විශේෂයෙන් එක්සත් රාජධානියේ සේවා ආර්ථිකය (Service-heavy economy) තුළ මෙය මෘදුකාංගයක් මිලදී ගැනීමට වඩා, දක්ෂ කෘත්රිම බුද්ධියක් "රැකියාවට බඳවා ගැනීම" (Hiring synthetic talent) වැනි ක්රියාවලියක් බවට පත්ව ඇත.
IQ සිට EQ දක්වා වූ මාරුවීම
අතීතයේදී AI මිලදී ගැනීම හරියට පරිගණක සර්වර් (Server Hardware) මිලදී ගන්නවා වැනි වැඩකි; තාක්ෂණික පහසුකම් වැඩි වන තරමට ආයෝජනය හොඳ යැයි පිළිගැනිණි. නමුත් දැන් AI මාදිලි බහුල වීමත් සමඟ, තරඟකාරීත්වය රඳා පවතින්නේ අමු තාක්ෂණික බුද්ධිය (IQ) මත නොව, එය භාවිත කරන ආකාරයේ සියුම් බව මතයි.
නව "Capability Profile" ප්රවේශය හරියටම මානව සම්පත් කළමනාකරණයට සමානය. පාරිභෝගික සේවා කවුළුවක් (Customer support) පවත්වාගෙන යාමට න්යායික භෞතික විද්යාඥයෙකු බඳවා ගැනීම ප්රායෝගික නැත. එලෙසම, සංවේදී සන්නිවේදනයක් අවශ්ය තැනකදී දැවැන්ත, ගණනය කිරීම් බහුල AI මොඩල් එකක් යෙදවීම ව්යාපාරිකව ලාභදායී නොවේ.
උපායමාර්ගික උපදේශකයින් දැන් අසන්නේ "කොයි AI එකද වඩාත්ම Smart?" කියා නොව, පහත දේවල්ය:
- තීරණ ගැනීමේ විලාසය: මෙය අවදානම් ගන්නා සුළුද නැතහොත් ආරක්ෂාවට මුල් තැන දෙනවාද?
- සන්නිවේදන රටාව: ප්රතිදානය (Output) නීතිමය කරුණු මෙන් දැඩිද? නැත්නම් පාරිභෝගිකයෙක් සමඟ කතා කරනවා මෙන් මිත්රශීලීද?
- බුද්ධිමය ගැලපීම: මෙය නිර්මාණාත්මක දේට දක්ෂද නැතහොත් තර්කානුකූල ගණනය කිරීම් වලටද?
සුළු හා මධ්යම පරිමාණ (SMEs) ව්යාපාරවලට ඇති වාසිය
SMEs සහ උපදේශන සේවා (Consultancies) පවත්වාගෙන යන SiBuzz පාඨකයන්ට මෙම වෙනස හරහා සුවිශේෂී තරඟකාරී වාසියක් හිමි වේ. මිල අධික "State-of-the-art" මොඩල්ස් පසුපස හඹා යනවාට වඩා, අඩු වියදම් සහ කාර්යයට වඩාත් ගැලපෙන විසඳුම් සෙවීම මෙහි අරමුණයි.
1. විශේෂීකරණය හරහා පිරිවැය අඩු කිරීම රැස්වීම් සටහන් (Meeting notes) සාරාංශ කිරීමට ලොව ඉහළම තාක්ෂණය ඇති AI මොඩල් එකක් අවශ්ය නොවේ. කාර්යයේ සංකීර්ණත්වයට ගැලපෙන මොඩල් එකක් තෝරාගැනීම ("Right-sizing") මගින් ව්යාපාරයේ අමතර වියදම් (Overheads) සැලකිය යුතු ලෙස අඩු කර ගත හැක.
2. "සම්මුඛ පරීක්ෂණ" ක්රියාවලිය දැන් AI හඳුන්වා දීමේදී "Blind auditions" පැවැත්වීම ප්රචලිත වී ඇත. මෙය හරියට පරිවාස කාලයකට සේවකයෙක් බඳවා ගන්නවා වැනිය. මෙහිදී වේගයට වඩා, ප්රතිඵලවල නිරවද්යතාවය සහ භාෂා ශෛලිය (Tone) පරීක්ෂා කෙරේ.
නොසලකා හැරිය නොහැකි අවදානම
මෙම ක්රමය මගින් තාක්ෂණික නොවන කළමනාකරුවන්ට AI භාවිතය පහසු කළද, එහි යම් අවදානම්ද පවතී. මෘදුකාංගයක් "සගයෙකු" ලෙස සැලකීම නිසා තාක්ෂණික දෝෂ යටපත් විය හැක. AI එකක් ලබා දෙන වැරදි තොරතුරු (Hallucinations), එහි ඇති "ගතිගුණයක්" ලෙස වරදවා වටහා ගැනීමේ ඉඩක් ඇත. එසේම, සංඛ්යාත්මක දත්ත (Benchmark scores) වෙනුවට පුද්ගලික රුචිකත්වයන් මත (Vibe) තීරණ ගැනීම ආයතනික ගැටළු ඇති කළ හැක.
තවද, ඉතා සුවිශේෂී "Personality" එකක් ඇති AI මොඩල් එකක් මත ඔබේ ව්යාපාර ක්රියාවලිය ගොඩනැගුවහොත්, අනාගතයේදී වෙනත් සේවාදායකයෙකුට (Vendor) මාරු වීම ඉතා අපහසු වනු ඇත. එය හරියටම ආයතනයේ ප්රධාන ජ්යෙෂ්ඨ සේවකයෙකු අහිමි වීම වැනි පාඩුවක් විය හැක.
එක්සත් රාජධානියේ සන්දර්භය: වෘත්තීය සේවා
මූල්ය, නීති සහ උපදේශන සේවා බහුල එක්සත් රාජධානියේ වෙළඳපොළට මෙය ඉතා වැදගත් වේ. UK නීති රෙගුලාසි මගින් AI තීරණවල විනිවිදභාවය සහ සාධාරණත්වය දැඩිව සොයා බලයි. "Capability Profile" ප්රවේශය මගින් සාමාන්ය මොඩල්ස් ("Black boxes") වෙනුවට, අනුකූලතාවය (Compliance) සහ විගණනය (Auditability) සඳහා විශේෂයෙන් පුහුණු කළ මොඩල්ස් තෝරා ගැනීමට ආයතනවලට අවස්ථාව ලැබේ.
2026 දී සාර්ථක නායකත්වයේ රහස වන්නේ 'Coding' දැනුම නොව, 'Curation' හෙවත් නිවැරදි තෝරාගැනීමේ හැකියාවයි. ව්යාපාරයේ අවශ්යතාවයට හරියටම ගැලපෙන "Cognitive profile" එක හඳුනා ගැනීම ඔබේ ඩිජිටල් පරිවර්තනයේ සාර්ථකත්වය තීරණය කරනු ඇත.
මූලාශ්රය (Source): https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2026/02/02/choosing-the-right-ai-in-2026-is-no-longer-about-choosing-the-right-model/