2026 IFR අනාවැකිය: Agentic AI කර්මාන්ත ලෝකය වෙනස් කරන හැටි

2026 IFR අනාවැකිය: Agentic AI කර්මාන්ත ලෝකය වෙනස් කරන හැටි

International Federation of Robotics (IFR) ආයතනය විසින් 2026 වසර සඳහා නිකුත් කළ නවතම උපායමාර්ගික අනාවැකිය (Strategic Forecast) ගෝලීය කර්මාන්ත ක්ෂේත්‍රයේ තීරණාත්මක හැරවුම් ලක්ෂ්‍යයක් සනිටුහන් කර තිබෙනවා. මෙහි ප්‍රධානම මාතෘකාව වෙන්නේ "Agentic AI" වල නැගී සිටීම සහ IT (Information Technology) හා OT (Operational Technology) අතර සිදුවන වේගවත් ඒකාබද්ධ වීමයි.

සරලවම කිව්වොත්, රොබෝ තාක්ෂණය මෙතෙක් පැවති "උපදෙස් පිළිපැදීමේ යුගය" (Instruction era) අවසන් කර, ස්වාධීනව ගැටළු විසඳන "ස්වයංක්‍රීය යුගය" (Autonomy era) වෙත ගමන් කරමින් සිටිනවා.

Agentic AI: ජෙනරේටිව් AI වලට එහා ගිය පියවරක්

පසුගිය දශක ගණනාව පුරාම කර්මාන්තශාලා ස්වයංක්‍රීයකරණය (Automation) රඳා පැවතුණේ දැඩි ලෙස සකසන ලද ක්‍රමලේඛන (Rigid programming) මතයි. රොබෝවරු යම් කාර්යයක් ඉතා නිවැරදිව කළත්, යම් කොටසක් මිලිමීටරයකින් හෝ වෙනස් වුවහොත් මුළු නිෂ්පාදන ක්‍රියාවලියම නවත්වන්නට සිදු වුණා.

නමුත් IFR 2026 වාර්තාව පෙන්වා දෙන පරිදි Agentic AI මගින් මේ සීමාවන් බිඳ දමමින් සිටිනවා. අපි දන්නා Generative AI (උදාහරණ ලෙස ChatGPT) අලුත් දේ නිර්මාණය කරන විට, Agentic AI කරන්නේ ක්‍රියාත්මක වීමයි (Takes action). මේ පද්ධතිවලට තමන් අවට පරිසරය තේරුම් ගෙන, අනපේක්ෂිත බාධාවන් හඳුනාගෙන, මිනිස් මැදිහත්වීමකින් තොරවම තීරණ ගැනීමේ හැකියාව තිබෙනවා.

මෙය රැකියා වෙළෙඳපොළට (Job market) ඍජුවම බලපාන කාරණයක්. හුදෙක් යන්ත්‍ර ක්‍රියාත්මක කරන්නන්ගේ (Machine Operators) භූමිකාව අභාවයට යමින් පවතින අතර, ඒ වෙනුවට "System Supervisors" ලාගේ අවශ්‍යතාවය මතු වෙමින් තිබෙනවා. මේ තාක්ෂණය දැන් වෙල්ඩින් කිරීම හෝ තීන්ත ආලේප කිරීමට පමණක් සීමා නොවී, රෝග විනිශ්චය (Diagnostics) සහ ලොජිස්ටික් සැලසුම්කරණය වැනි සංකීර්ණ කාර්යයන්ටත් ඇතුළු වෙලයි තියෙන්නේ.

IT සහ OT තාක්ෂණයේ එකතුවීම

IFR වාර්තාවේ අනිත් ප්‍රධාන කාරණය තමයි IT (දත්ත කේන්ද්‍රීය පරිගණක තාක්ෂණය) සහ OT (කර්මාන්ත පාලන පද්ධති) එකිනෙක හා මුසුවීම. අතීතයේදී ආරක්ෂාව වෙනුවෙන් මේ අංශ දෙක වෙන් කරලයි තිබුණේ. නමුත් දැන් තත්ත්වය වෙනස්.

මේක වැඩ කරන්නේ කොහොමද? මේ නව ක්‍රමය තුළ, සමාගමක ERP පද්ධතියකට (IT) ලැබෙන විකුණුම් දත්තවලට, කර්මාන්තශාලාවේ රොබෝ අතක් (OT) හැසිරෙන විදිය කෙලින්ම පාලනය කරන්න පුළුවන්. හදිසි ඇණවුමක් (Rush order) ආවොත්, නිෂ්පාදන කළමනාකරුවෙකුගේ මැදිහත්වීමකින් තොරවම, ඇණවුමේ හදිසිභාවය අනුව නිෂ්පාදන වේගය වෙනස් කරන්න පද්ධතියටම පුළුවන්. මෙය "Glass-to-metal" data pipeline එකක් ලෙස හඳුන්වනවා. එනම්, අධ්‍යක්ෂ මණ්ඩලයේ තිරය මත ඇති දත්ත ක්ෂණිකව කර්මාන්තශාලාවේ යන්ත්‍ර සූත්‍ර වෙත ගලා යනවා.

අවදානම සහ වෘත්තීය අභියෝග

කාර්යක්ෂමතාවය පැත්තෙන් මේක විශාල ජයග්‍රහණයක් වුණත්, මෙහි බරපතල අවදානම් නැතුවාම නොවෙයි.

• සයිබර් ආරක්ෂාව: IT සහ OT එකතු වීම හරහා සයිබර් ප්‍රහාරවලට ලක්වීමේ ඉඩකඩ වැඩි වෙනවා. ඉස්සර හැකර්වරයෙක් දත්ත සොරකම් කළා නම්, 2026 දී ඔවුන්ට යන්ත්‍ර සූත්‍රවලට භෞතිකව හානි කිරීමේ (Physical sabotage) හැකියාව තිබෙනවා.
• රැකියා අනාරක්ෂිතභාවය: මෙය තාක්ෂණික ශ්‍රම බලකායේ මැද මට්ටමේ රැකියාවලට (Mid-tier roles) තර්ජනයක් වෙන්න පුළුවන්. ඉහළ මට්ටමේ ඉංජිනේරුවන් (AI නිර්මාණය කරන අය) සහ පහළ මට්ටමේ නඩත්තු සේවකයන් ආරක්ෂිත වුණත්, මෙතෙක් දෝෂ හඳුනාගැනීම (Fault diagnosis) කළ මැද මට්ටමේ තාක්ෂණික ශිල්පීන්ගේ රැකියා අවදානමකට ලක්වෙන්න පුළුවන්. මොකද Agentic AI වලට දැන් තනිවම දෝෂ හඳුනාගෙන ඒවා නිවැරදි කරගන්න පුළුවන් නිසා.

වාර්තාව කතා නොකරන පැත්ත

මේ වාර්තාව තාක්ෂණික හැකියාවන් ගැන ලොකුවට කතා කළත්, මේ "සැමවිටම ක්‍රියාත්මක" (Always-on) AI පද්ධති නඩත්තු කිරීමට අවශ්‍ය බලශක්තිය ගැන ප්‍රමාණවත් අවධානයක් යොමු කර නෑ. ගෝලීය බලශක්ති අර්බුදයක් තියෙන වෙලාවක මේ අධික විදුලි බලයක් අවශ්‍ යවන AI පද්ධති කොතරම් දුරට තිරසාරද කියන එක ගැටළුවක්. ඒ වගේම, Agentic AI එකක් ගන්න ස්වාධීන තීරණයක් නිසා යම් හානියක් වුණොත්, ඊට වගකියන්නේ කවුද (Liability) කියන කාරණය ගැනත් තවම පැහැදිලි නීතිමය රාමුවක් නෑ.

නිගමනය

IFR 2026 අනාවැකිය තහවුරු කරන්නේ රොබෝ තාක්ෂණය හුදෙක් "කිරීමේ" සිට "සිතීම" දක්වා වර්ධනය වී ඇති බවයි. විශේෂයෙන් තාක්ෂණික ක්ෂේත්‍රයේ නියුතු වෘත්තිකයන්ට මෙතන තියෙන පණිවිඩය පැහැදිලියි: යන්ත්‍රය කරන දේ කරන්න යන්න එපා, යන්ත්‍රය පාලනය කරන Architecture එක නිර්මාණය කරන කෙනා බවට පත් වෙන්න.

මූලාශ්‍රය (Source): https://www.therobotreport.com/ifr-top-5-global-robotics-trends-of-2026/