ව්‍යාපාර දියුණුවට සේවක පිරිස නොව 'Talent Density' තීරණාත්මකයි

සේවක සංඛ්‍යාව වැඩි කිරීම ව්‍යාපාර දියුණුවේ ලකුණක් ලෙස සැලකූ යුගය අවසන්. AI යුගයේ වැදගත් වන්නේ ඔබේ කණ්ඩායමේ 'Talent Density' එකයි.

Talent density in business growth with AI technology

ව්‍යාපාර දියුණුවට සේවක පිරිස නොව 'Talent Density' තීරණාත්මකයි

SiBuzz Strategic Desk වෙතින්

ව්‍යාපාරික ලෝකයේ දීර්ඝ කාලයක් තිස්සේ පැවති ප්‍රධාන මතයක් දැන් අභියෝගයට ලක්වෙමින් පවතී. ඒ තමයි, ව්‍යාපාරයක් වර්ධනය වීම යනු අනිවාර්යයෙන්ම සේවක සංඛ්‍යාව (Headcount) ඉහළ දැමීමය කියන අදහස. හාවඩ් බිස්නස් ස්කූල් (HBS) හි මහාචාර්ය බොරිස් ග්‍රොයිස්බර්ග්ගේ නවතම වාර්තාවකට අනුව, කෘතිම බුද්ධිය (AI) විසින් ඵලදායිතාවයේ මූලික සිද්ධාන්ත සම්පූර්ණයෙන්ම වෙනස් කරමින් සිටියි.

AI යුගයේ ව්‍යාපාරික සාර්ථකත්වය මනින නව මිනුම් දණ්ඩ වන්නේ ඔබ කොපමණ සේවක පිරිසක් නඩත්තු කරනවාද යන්න නොව, ඔබේ ආයතනයේ "Talent Density" හෙවත් සමස්ත සේවක පිරිසට සාපේක්ෂව සිටින ඉහළ කාර්ය සාධනයක් (High-impact performers) සහිත පිරිසගේ අනුපාතයයි. විශේෂයෙන්ම එක්සත් රාජධානියේ ව්‍යාපාර මෙහෙයවන සුළු හා මධ්‍ය පරිමාණ ව්‍යවසායකයින්ට මෙය ඉතා වැදගත් පණිවිඩයකි.

ප්‍රමාණාත්මක වර්ධනයේ සිට ගුණාත්මක ඝනත්වය වෙත

අතීතයේදී ව්‍යාපාරයක් පුළුල් කිරීමේදී (Scaling) සිදුවූයේ සේවක පිරිස රේඛීයව වැඩි කිරීමයි. ආදායම දෙගුණ කිරීමට නම්, විකුණුම් හෝ ඉංජිනේරු කණ්ඩායමද දෙගුණ කළ යුතු විය. නමුත් HBS වාර්තාව පෙන්වා දෙන්නේ මෙම සම්බන්ධය දැන් බිඳී ගොස් ඇති බවයි. AI තාක්ෂණය "Force Multiplier" එකක් ලෙස ක්‍රියා කරන නිසා, කුඩා නමුත් ඉතා දක්ෂ (High-performing) කණ්ඩායමකට, විශාල සාමාන්‍ය සේවක පිරිසකට වඩා වැඩි ප්‍රතිඵලයක් ලබා දීමේ හැකියාව ලැබී තිබේ.

මෙහිදී තනි තනි පුද්ගලයින් බඳවා ගැනීමට වඩා සම්පූර්ණ කණ්ඩායම් එකවර බඳවා ගැනීමේ ("Lift-outs") ප්‍රවණතාවක් ඇතිවෙමින් පවතී. මීට හේතුව වන්නේ කණ්ඩායමක් තුළ ඇති අන්‍යෝන්‍ය විශ්වාසය සහ රසායනය (Chemistry) අලුතින් ගොඩනැගීමට අපහසු වීමයි. ඒ වෙනුවට, දැනටමත් එකට වැඩ කර හුරුපුරුදු කණ්ඩායමක් "මිලදී ගැනීම", සංකීර්ණ AI මෙවලම් සමඟ වැඩ කිරීමේදී වඩාත් ආරක්ෂිත සහ වේගවත් ක්‍රමවේදයකි.

ශ්‍රම වෙළඳපොළේ නව අභියෝගය

මෙම උපාය මාර්ගික වෙනසට බලපා ඇත්තේ AI ස්වයංක්‍රීයකරණය සහ ශ්‍රම වෙළඳපොළේ පවතින තදබදයයි. එක්සත් රාජධානිය වැනි රටවල වීසා රෙගුලාසි සහ කුසලතා හිඟය (Skills shortage) නිසා, විශාල නඩත්තු වියදම් සහිත සාමාන්‍ය මට්ටමේ කණ්ඩායම් පවත්වාගෙන යාම ව්‍යාපාරවලට දැරිය නොහැකි වී ඇත. ප්‍රාග්ධන ආයෝජන දැන් යොමු වන්නේ විශාල පඩි ලැයිස්තු (Payroll volume) පියවීමට නොව, තනි පුද්ගල කුසලතා සහ AI මෙවලම් වෙතයි.

ව්‍යාපාරිකයින්ට වැදගත් වන්නේ ඇයි?

SME හෝ තාක්ෂණික ව්‍යාපාර මෙහෙයවන ඔබට මෙම පර්යේෂණය හරහා වැදගත් පාඩම් කිහිපයක් ඉගෙන ගත හැකිය:

  • පුටු පිරවීමට බඳවා නොගන්න: කාර්යබහුලත්වය පියවා ගැනීමට සාමාන්‍ය මට්ටමේ කනිෂ්ඨ සේවකයින් (Juniors) තිදෙනෙකු බඳවා ගන්නවා වෙනුවට, උසස් AI සහාය සහිත එක් ඉහළ පෙළේ විශේෂඥයෙකුට එම කාර්යය වඩාත් හොඳින් කළ හැකිදැයි සිතා බලන්න.
  • "Lift-Out" උපාය: මෙය දැවැන්ත සමාගම්වලට පමණක් සීමා වූවක් නොවේ. ඔබ දක්ෂ ලෙස එකට වැඩ කරන දෙදෙනෙකු හෝ තිදෙනෙකු (උදාහරණයක් ලෙස Developer කෙනෙක් සහ Designer කෙනෙක්) හඳුනා ගත්තොත්, ඔවුන්ව කණ්ඩායමක් ලෙස බඳවා ගන්න. ඔබ ගෙවන්නේ ඔවුන්ගේ තනි CV එකට නොව, ඔවුන් අතර ඇති වෘත්තීය සම්බන්ධතාවයටයි.
  • Offshore බඳවා ගැනීම්: ශ්‍රී ලංකාව වැනි රටවලින් සේවා ලබා ගැනීමේදී, එකිනෙකා නාඳුනන ෆ්‍රීලාන්සර්ලා එකතු කරනවාට වඩා, එකම තැනක වැඩ කර පුරුදු කුඩා කණ්ඩායම් (Pods) වෙත අවධානය යොමු කරන්න.

අවදානම් සහ අතුරු ඵල

කෙසේ වෙතත්, මෙම "Talent Density" සංකල්පය තුළ සැඟවුණු අවදානම්ද පවතී.

  • ප්‍රධානම ගැටලුව: කුඩා අධි-ක්‍රියාකාරී කණ්ඩායමක් මත යැපීම නිසා, එක් ප්‍රධාන කණ්ඩායමක් ඉවත්ව ගියහොත් එය ව්‍යාපාරයට දරුණු ලෙස බලපෑ හැකිය (The Bus Factor).
  • නවකයින්ට ඇති අභියෝග: සමාගම් AI මගින් මූලික වැඩ කරගනිමින් ජ්‍යෙෂ්ඨයින් පමණක් බඳවා ගැනීමට පෙළඹීම නිසා, නවකයින්ට (Juniors) පුහුණුව ලැබීමට ඇති අවස්ථා අතුරුදහන් වෙමින් පවතී. අනාගත ජ්‍යෙෂ්ඨයින් බිහි කරන්නේ කවුද යන ප්‍රශ්නය මෙහිදී පැන නගී.

එක්සත් රාජධානියේ නව වීසා නීති සහ අවම වැටුප් සීමාවන් ඉහළ දැමීමද මෙම ප්‍රවණතාවයට වක්‍රව සහාය දක්වයි. වැඩි සේවක පිරිසක් අඩු පඩි දී තබා ගැනීමට වඩා, ඉහළ වැටුප් සහිත සීමිත පිරිසක් බඳවා ගැනීම ව්‍යාපාරවලට නීතිමය වශයෙන්ද වාසිදායක වී ඇත.

කෙටියෙන් කිවහොත්, "සේවක සංඛ්‍යාව වර්ධනය වීම" සාර්ථකත්වයේ මිනුම් දණ්ඩ ලෙස සැලකූ යුගය අවසන් වෙමින් පවතී. ඊළඟ වටයේ ජයග්‍රාහකයින් වන්නේ විශාලම කණ්ඩායම නොව, වඩාත්ම ඒකාබද්ධ වූ AI-බල ගැන්වූ කණ්ඩායම (Cohesive Team) ගොඩනගන ව්‍යාපාරිකයින්ය.


මූලාශ්‍රය (Source): https://www.library.hbs.edu/working-knowledge/winning-with-ai-starts-with-talent-density