2026 දී පවුම් ලක්ෂය පනින Tech රැකියා සහ එහි සැඟවුණු අඳුරු පැත්ත
AI සහ Data ක්ෂේත්රයේ පවුම් ලක්ෂයේ පඩි ගැන අහලා රැවටෙන්න එපා. 2026 Tech රැකියා වෙළඳපොළේ සැඟවුණු අවදානම් සහ UK හි වෙසෙන ඔබ ඊට සූදානම් විය යුතු ආකාරය මෙන්න.
2026 දී පවුම් ලක්ෂය පනින Tech රැකියා සහ එහි සැඟවුණු අඳුරු පැත්ත
London School of Economics (LSE) ආයතනය විසින් මෑතකදී නිකුත් කළ වෘත්තීය මාර්ගෝපදේශය (Career guide) සාමාන්ය විෂය නිර්දේශයකට වඩා වටිනා නිධානයක් බඳුයි. එහි සඳහන් ප්රධානම කාරණය ඉතා ආකර්ෂණීයයි: එනම් එක්සත් රාජධානිය තුළ AI ethics, data governance සහ machine learning වැනි ක්ෂේත්රවල වැටුප් පවුම් 100,000 සීමාව ඉක්මවා ගොස් තිබීමයි.
එක්සත් රාජධානිය තුළ සංක්රමණික ජීවිතයක අභියෝග ජයගනිමින් සිටින අපේ වෘත්තිකයන්ට මෙය රන් දොරටුවක් ලෙස පෙනී යා හැකියි. නමුත් හුදෙක් සිරස්තලවලට පමණක් සීමා නොවී, ඉන් එහා ගිය යථාර්ථය විමසා බැලීම වැදගත්. දත්ත මගින් මුදල් තිබෙන්නේ කොතැනදැයි පෙන්වා දුන්නද, එම මුදල් කොපමණ කාලයක් පවතීද හෝ ඉන් හැලී යාමේ අවදානම කාටද යන්න එයින් නොකියැවේ.
ඔබේ වෘත්තීය ජීවිතය ආරක්ෂා කර ගැනීම සඳහා 2026 Tech ලෝකයේ සැබෑ තත්ත්වය පිළිබඳව සියුම් විග්රහයක් පහත දැක්වේ.
1. 2026 වසරේ "Gold Rush" රැකියා අවස්ථා
LSE වාර්තාව සහ Robert Half වැනි කර්මාන්ත දත්තවලට අනුව, හුදෙක් "coding" පමණක් නොව තාක්ෂණික කුසලතා සහ නියාමන (regulatory) දැනුම ඒකාබද්ධ වූ ඉහළ ඉල්ලුමක් ඇති ක්ෂේත්ර තුනක් හඳුනාගෙන තිබේ.
- Machine Learning (ML) Engineers: දත්ත හරහා ඉගෙන ගන්නා self-running software නිර්මාණය කිරීම මොවුන්ගේ වගකීමයි. ලන්ඩන් නුවර ජ්යෙෂ්ඨ මට්ටමේ මෙම තනතුරක වැටුප පවුම් 120,000 - 150,000 අතර වේ. මූල්ය ආයතන සහ HealthTech සමාගම්වල ඇති ස්වයංක්රීයකරණ (automation) අවශ්යතාවය මීට හේතු වී තිබේ.
- AI Ethics & Governance Specialists: මෙය කර්මාන්තයේ "brakes" හෙවත් පාලකයා ලෙස ක්රියා කරයි. දැඩි නීතිරීතිවලට අනුකූලව AI මාදිලි ක්රියාත්මක වන බව තහවුරු කිරීම මොවුන්ගේ කාර්යයි. වැටුප පවුම් 90,000 - 110,000+ පමණ වේ. Algorithmic bias (ඇල්ගොරිතම පක්ෂග්රාහී වීම) සම්බන්ධ නඩු පවරනු ඇතැයි යන බිය නිසා සමාගම් මෙම තනතුරු සඳහා වැඩි ආයෝජනයක් කරයි.
- Cloud Architects & Data Strategists: දත්ත ගබඩා කරන යටිතල පහසුකම් ගොඩනැගීම මොවුන් සිදු කරයි. පවුම් 100,000+ ස්ථිර වැටුප් හෝ දිනකට පවුම් 600-800 දක්වා කොන්ත්රාත් ගාස්තු ලබා ගත හැක. පැරණි බැංකු පද්ධති (Legacy systems) Cloud වෙත මාරු කිරීමේ ක්රියාවලිය තවමත් අවසන් වී නොමැති වීම මීට ප්රධාන හේතුවයි.
2. නොකියවෙන කතාව: "Bench" ගැටලුව සහ Visa අවදානම
ඉහත වැටුප් සංඛ්යාලේඛන නිවැරදි වුවත්, ඒවා පිටුපස භයානක යථාර්ථයක් සැඟවී තිබේ. එක්සත් රාජධානියේ Tech අංශය තුළ "Skills shortage" එකක් ගැන කතා කළද, වසරකට පවුම් බිලියන 3කට වඩා වැඩි මුදලක් භාවිතයට නොගන්නා දක්ෂතා (idle talent) වෙනුවෙන් වැය කෙරේ. බොහෝ උපදේශන සමාගම් (Consultancies) කාර්යබහුල කාලවලදී බඳවා ගැනීම් සිදු කළත්, ව්යාපෘති අඩු වූ විට ඉහළ වැටුප් ලබන සේවකයන්ව වැඩක් නොපවරා "Bench" එකේ තබයි.
ඔබට ඇති අවදානම: ඔබ Skilled Worker Visa (Tier 2) කාණ්ඩයේ සිටින ඉහළ වැටුප් ලබන්නෙක් නම්, මෙලෙස "Bench" වීමට සිදුවීම ඉතා අවදානම් සහගතය. එය බොහෝ විට රැකියාව අහිමි වීමේ (Redundancy) පෙර නිමිත්තකි. වියදම් කපා හැරීමේදී ඉහළ වැටුප් ලබන ඔබව ඉලක්ක වීමට ඇති ඉඩකඩ වැඩිය.
මෙහිදී Python හෝ PyTorch දැනුමට වඩා වැදගත් වන්නේ Commercial Adaptability (වාණිජමය හැඩගැසීම) යි. 2026 දී මෙම ක්ෂේත්රයේ රැඳී සිටීමට නම්, හුදෙක් කෝඩින් (Coding) කිරීමට පමණක් නොව, ව්යාපාරික වටිනාකම ගැන තාක්ෂණික නොවන පාර්ශවයන්ට පැහැදිලි කිරීමට හැකි වීම අනිවාර්ය වේ.
3. උපාය මාර්ගික විශ්ලේෂණය: සැඟවුණු අභියෝග
"සීමා රහිත වර්ධනයක්" ඇතැයි යන මතය නිවැරදි නොවේ.
- AI මගින් රැකියා අහිමි වීම: CIPD ආයතනය අනතුරු අඟවන පරිදි, එක්සත් රාජධානියේ හාම්පුතුන් හය දෙනෙකුගෙන් එක් අයෙක් 2026 දී AI හේතුවෙන් සේවකයන් ඉවත් කිරීමට සැලසුම් කරයි. මෙහිදී මූලික මට්ටමේ කෝඩින් කරන හෝ පරිපාලන කටයුතු කරන (Junior/Mid-level) අයට වැඩි අවදානමක් ඇත. නමුත් AI කළමනාකරණය කරන ජ්යෙෂ්ඨ උපායමාර්ගිකයින්ට (Senior Strategists) මෙය වාසිදායක වනු ඇත.
- උද්ධමනයේ බලපෑම (Inflation): Tech වැටුප් ඉහළ යාම සේවා උද්ධමනයට දායක විය හැකි අතර, ඒ හේතුවෙන් බැංකු පොලී අනුපාත (Interest rates) ඉහළ මට්ටමක පවත්වා ගැනීමට සිදුවිය හැක. මෙය ඔබේ නිවාස ණය (Mortgage) සඳහා බලපානු ඇත. 2026 දී ලැබෙන පවුම් 100,000 ක වැටුපක මිලදී ගැනීමේ හැකියාව, 2023 දී පවුම් 75,000 කට සමාන විය හැකියි.
4. ඔබේ ඊළඟ පියවර කුමක් විය යුතුද?
ඔබ මෙම ඉහළ රැකියා ඉලක්ක කරන්නේ නම්, හුදෙක් Keywords දමා CV එක සකස් කිරීම ප්රමාණවත් නොවේ.
- "Hybrid" භූමිකාවන්ට මාරු වන්න: හුදෙක් කේතකරණය (Coding) පමණක් කරන රැකියා සුලභ වෙමින් පවතී. ඒ වෙනුවට "AI Product Manager" හෝ "Data Liaison" වැනි තනතුරුවලට යොමු වන්න. AI වලට පහසුවෙන් අනුකරණය කළ නොහැකි මිනිස් විනිශ්චය (Human judgment) ඇත්තේ එතැනයි.
- සන්නිවේදන කුසලතා (Soft Skills): ඩිජිටල් කුසලතා පරතරයට (Digital Skills Gap) වඩා විශාල පරතරයක් ඇත්තේ සන්නිවේදනයේයි. කණ්ඩායමක් මෙහෙයවීමට හෝ සාකච්ඡා කිරීමට (Negotiate) ඔබට ඇති හැකියාව දියුණු කරගන්න.
- Visa උපාය මාර්ග: ඉහළ වැටුප් කෙරෙහි වැඩි අවධානයක් යොමුවේ. ඔබේ කාර්යභාරය ආයතනයට ආදායම් උත්පාදනය කරන (Revenue generating) එකක් බවට වග බලා ගන්න. ආයතනයක වියදම් කපා හරින විට අවසානයටම කපා හරින්නේ ආදායම් ගෙනෙන කොටස්ය.
නිගමනය: මෙම ක්ෂේත්රයේ මුදල් ඇති බව සත්යයකි, නමුත් රැකියා ස්ථාවරත්වය අවිනිශ්චිතය. එබැවින් හුදෙක් වැටුප පසුපස හඹා නොගොස්, අනාගතයට ගැළපෙන කුසලතා (Skills) ගොඩනගා ගැනීම කෙරෙහි අවධානය යොමු කරන්න.
මූලාශ්රය (Source): https://www.lse.ac.uk/study-at-lse/executive-education/insights/articles/the-10-most-in-demand-tech-careers-of-2026