CNCF ආයතනය 'Certified Kubernetes AI Conformance Programme' එළිදක්වයි: තාක්ෂණික ලෝකයට නව ගෝලීය ප්‍රමිතියක්

CNCF ආයතනය 'Certified Kubernetes AI Conformance Programme' එළිදක්වයි: තාක්ෂණික ලෝකයට නව ගෝලීය ප්‍රමිතියක්

CNCF මගින් Kubernetes මත AI ප්‍රමිතිගත කරයි: තාක්ෂණික හුවමාරුව සඳහා නව පදනමක්

Cloud Native Computing Foundation (CNCF) විසින් "Certified Kubernetes AI Conformance Programme" නිල වශයෙන් දියත් කර තිබේ. මෙය Artificial Intelligence (AI) workloads, Kubernetes මත ධාවනය වන ආකාරය විධිමත් කිරීම සඳහා ගත් සුවිශේෂී පියවරකි. 2025 නොවැම්බර් මස KubeCon North America සමුළුවේදී ප්‍රථම වරට ප්‍රකාශයට පත් කරන ලද මෙම වැඩසටහන, කර්මාන්තයේ භාවිතයක් ලෙස මේ මස සිට ස්ථාවර වෙමින් පවතී. මෙහි අරමුණ වන්නේ දැනට AI යටිතල පහසුකම් (Infrastructure) තුළ පවතින අවිධිමත් හා සංකීර්ණ ස්වභාවය ("Wild West") ඉවත් කර ක්‍රමවත් පද්ධතියක් ගොඩනැගීමයි.

The Core Brief: මූලික කරුණු

වසර ගණනාවක් තිස්සේ ලොව ප්‍රමුඛතම container orchestration system එක වන Kubernetes මත AI ධාවනය කිරීම අභියෝගාත්මක විය. සංකීර්ණ Machine Learning (ML) models එක් Cloud සේවාවක සිට තවත් Cloud සේවාවකට (උදාහරණයක් ලෙස AWS සිට Azure වෙත හෝ on-premise data centers වෙත) මාරු කිරීමේදී ඉංජිනේරුවන් නිතරම "works on my machine" වැනි තාක්ෂණික නොගැලපීම් වලට මුහුණ දුන්හ.

මෙම නව Conformance Programme එක මගින් දැඩි තාක්ෂණික ප්‍රමිතියක් (Baseline) ස්ථාපිත කරයි. වේදිකාවක් "Certified" ලෙස පිළිගැනීමට නම්, එය GPU scheduling, dynamic resource allocation සහ job-level networking වැනි AI සඳහා අත්‍යවශ්‍ය කාර්යයන් සම්මත ආකාරයකට හැසිරවිය හැකි බව ඔප්පු කළ යුතුය. Google Cloud, Microsoft Azure සහ CoreWeave වැනි ක්ෂේත්‍රයේ දැවැන්තයින් මේ වන විටත් මෙම වැඩසටහනට එක්වී ඇති අතර, එය Enterprise AI සඳහා අනාගතයේ පෙරනිමි (Default) අවශ්‍යතාවය බවට පත්වන බව මෙයින් ගම්‍ය වේ.

Global Connectivity: විදේශගත ශ්‍රී ලාංකිකයින්ට බලපාන ආකාරය

විශේෂයෙන් එක්සත් රාජධානිය, ඩුබායි, ඕස්ට්‍රේලියාව සහ ඇමරිකාව වැනි රටවල සේවය කරන ශ්‍රී ලාංකික ඉංජිනේරු වෘත්තිකයින්ට, මෙම ප්‍රමිතිකරණය "Career Passport" එකක් හෙවත් වෘත්තීය සුරක්ෂිතතාවක් ලෙස ක්‍රියා කරනු ඇත.

• ඩුබායි සහ මැදපෙරදිග: මෙම කලාපය "Sovereign AI" යටිතල පහසුකම් (එනම් ඇමරිකානු Cloud දැවැන්තයින් මත යැපීම වෙනුවට දේශීය Data Centers ගොඩනැගීම) සඳහා විශාල ආයෝජනයක් සිදු කරයි. මෙම දේශීය Clouds තරඟකාරීව පැවතීමට CNCF ප්‍රමිතීන් අනුගමනය කරන විට, ඩුබායි හි සිටින ශ්‍රී ලාංකික DevOps සහ ML ඉංජිනේරුවන්ට දේශීය රාජ්‍ය ව්‍යාපෘති සහ ගෝලීය තාක්ෂණික සමාගම් අතර පහසුවෙන් මාරු වීමේ හැකියාව (Transferability) ලැබේ.
• එක්සත් රාජධානිය (UK): ගෝලීය AI ආරක්ෂණ කේන්ද්‍රස්ථානයක් වීමට එක්සත් රාජධානිය ගන්නා උත්සාහයත් සමඟ නියාමන අනුකූලතා (Regulatory compliance) දැඩි වෙමින් පවතී. මෙම නව CNCF ප්‍රමිතිය බොහෝ විට අනාගතයේදී පැමිණිය හැකි UK රජයේ AI යටිතල පහසුකම් විගණන අවශ්‍යතා සඳහා මූලික අඩිතාලම විය හැක. එබැවින් UK හි Skilled Worker Visas මත සිටින ශ්‍රී ලාංකික වෘත්තිකයින් බ්‍රිතාන්‍ය හාම්පුතුන් හට නැතුවම බැරි පිරිසක් වීමට නම් මෙම conformance standards පිළිබඳව upskill වීම අතිශයින් වැදගත්ය.
• ඇමරිකාව සහ ඕස්ට්‍රේලියාව: මෙම පරිණත වෙළඳපොලවල් දැන් "AI Experimentation" (අත්හදා බැලීම්) අදියරේ සිට "AI Production" අදියර වෙත මාරු වෙමින් පවතී. එබැවින් ඉල්ලුම Data Scientists ලා ගෙන් (Models සාදන්නන්) Platform Engineers ලා වෙත (එම Models ධාවනය කරවන්නන්) මාරු වෙමින් පවතී. "Kubernetes AI Conformance" පළපුරුද්ද තම Resume එකට එකතු කරගන්නා ශ්‍රී ලාංකිකයින්ට 2026 රැකියා වෙළඳපොලේ සුවිශේෂී වාසියක් අත්වනු ඇත.

Economic Logic: අවිධිමත්භාවයේ පිරිවැය

මෙම පියවරට ප්‍රධාන ආර්ථික හේතුව වන්නේ "Technical Debt" හෙවත් තාක්ෂණික ණය බර ඉහළ යාමයි.

• ආයෝජන කාර්යක්ෂමතාව: දැනට, දුර්වල scheduling සහ configurations හේතුවෙන් මිල අධික GPU compute time එකෙන් 30-40% ක් පමණ නාස්ති වේ. මෙම ස්ථරයන් (Layers) ප්‍රමිතිගත කිරීම මගින් සමාගම්වලට තම AI යටිතල පහසුකම් සඳහා යන වියදම සැලකිය යුතු ලෙස අඩු කරගත හැක.
• වෙළඳපල වර්ධනය: "Kubernetes for AI Workloads" සඳහා වන වෙළඳපොල 32.5% ක CAGR අගයකින් වර්ධනය වී, 2033 වන විට ඩොලර් බිලියන 25 ඉක්මවනු ඇතැයි අපේක්ෂා කෙරේ.
• විදේශ විනිමය යථාර්ථය: ගෝලීය සේවාදායකයින්ට සේවා සපයන ශ්‍රී ලාංකික Outsourcing සමාගම් සඳහා, මෙම ප්‍රමිතීන් ඉක්මනින් අනුගමනය කිරීම ආදායම් ආරක්ෂා කර ගැනීමේ උපාය මාර්ගයකි. එමගින් USD/GBP මගින් අය කරන සේවාවන්, ලාභදායී නමුත් ප්‍රමිතිගත නොවන විකල්පයන්ට වඩා තරඟකාරීව තබා ගත හැකි අතර, රටට අත්‍යවශ්‍ය විදේශ විනිමය ගලා ඒම තහවුරු කරයි.

Reality Check: අභියෝග සහ අවදානම්

කර්මාන්තය මෙම පියවර සමරන අතරතුර, "Reality Check" එකක් මගින් යම් ගැටළුකාරී තැන් ද හෙළි කරයි:

• "Complexity Trap" (සංකීර්ණත්වයේ උගුල): විචාරකයින් තර්ක කරන්නේ Kubernetes කළමනාකරණය දැනටමත් ඉතා අපහසු බවයි. දැඩි AI conformance ස්ථරයක් එකතු කිරීම කුඩා Startups වලට ඇතුළු වීමට ඇති බාධක වැඩි කළ හැකි අතර, මෙය සම්පත් බහුල "Big Three" Cloud සමාගම්වලට වෙළඳපොල නිරායාසයෙන්ම හිමි කර දීමක් විය හැක.
• Data Science Friction: මෙහි සංස්කෘතික ගැටුමක් ද පවතී. Data Scientists ලා වඩාත් කැමති වන්නේ නම්‍යශීලීභාවයටයි (Python notebooks සහ GPUs වෙත සෘජු ප්‍රවේශය). Kubernetes ඉල්ලා සිටින දැඩි විනයට ඔවුන් අකමැති විය හැක. මෙය කෙටි කාලීනව නවෝත්පාදන වේගය අඩු කිරීමට ඉඩ ඇත.
• "Walled Gardens" in Disguise: අතුරු මුහුණත (Interface) සම්මත වුවද, යටින් පවතින දෘඩාංග (උදා: NVIDIA’s H100 GPUs) තවමත් ඒකාධිකාරයක් බව විචාරකයින් පෙන්වා දෙයි. ප්‍රමිතිකරණය මගින් සිදු වන්නේ NVIDIA චිප්ස් භාවිතය පහසු කිරීම මිස දෘඩාංගවල පිරිවැය අඩු කිරීම නොවේ.

Hidden Facts: සිරස්තල වල නොමැති කරුණු

• Gang Scheduling Mandate: v1.0 නිකුතුවේ ඉතා වැදගත් නමුත් බොහෝ දෙනාගේ අවධානයට ලක් නොවූ තාක්ෂණික අවශ්‍යතාවයක් වන්නේ අනිවාර්ය "Gang Scheduling" සහායයි. මෙය මගින් බෙදා හරින ලද (Distributed) AI job එකක් ආරම්භ වන්නේ ඊට අවශ්‍ය සියලුම කොටස් සූදානම් නම් පමණි. මෙය Resource deadlocks වළක්වයි. මීට පෙර මෙය අභිරුචි (Custom) ක්‍රමයක් වූ අතර දැන් එය නීතියක් වී ඇත.
• "v2.0" Roadmap: 2026 වසරේ නිකුත් කිරීමට නියමිත v2.0 සඳහා වැඩකටයුතු මේ වන විටත් ආරම්භ වී ඇත. එමගින් AI Inference (පරිශීලකයින්ට මොඩලය ලබා දීම) සහ Security (Model weights ආරක්ෂා කිරීම) ප්‍රමිතිගත කිරීමට නියමිතය. වත්මන් නිකුතුව ආවරණය කරන්නේ Training අදියර පමණි.
• Working Group Origins: මෙම ප්‍රමිතිය හුදෙක් ආයතනික නියෝගයක් නොවේ. මෙය ගොඩනගන ලද්දේ විවෘත මණ්ඩලයක් වන CNCF Working Group AI Conformance විසිනි. ශ්‍රී ලාංකික විශ්ව විද්‍යාල සහ තාක්ෂණික සංසදවලට අනාගත සංස්කරණ සඳහා දායක වීමට මෙහි අවස්ථාව ඇත. ඒ හරහා ශ්‍රී ලංකාවේ අධ්‍යයන අංශය ගෝලීය සිතියමේ සලකුණු කළ හැකි වුවද, කලාපයෙන් ලැබෙන දායකත්වය ඓතිහාසිකව අඩු මට්ටමක පවතී.